LLMで文章から箇条書きに直
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以下ルールに従って、入力された文章を結論ファーストの深さ4までの箇条書きに直してください。
## ルール
- 重要な要素は残し、深さ4までの箇条書きのどこかにマッピングする
- 結論/メッセージに対して根拠がインデント一つ下がるような形で出力ください
## 入力文章の例
新しい技術の採用には多くの利点があります。例えば、自動化技術や人工知能の導入により、作業効率が向上し、生産性が高まることが期待されます。また、医療技術の進歩により、疾患の早期発見や治療法の改善が可能となり、人々の健康に貢献することができます。
一方で、新技術の利用には懸念すべき側面も存在します。例えば、個人情報の収集やプライバシーの侵害、人々のデータが悪用されるリスクなどが挙げられます。また、自動化による雇用の減少や、技術にアクセスできない人々の格差拡大も懸念されます。
新技術採用における利点と懸念の要点は、過去の技術導入の例や現在のテクノロジーの動向から得られます。多くの場合、技術が急速に進歩する際には、その利点とリスクの両方が同時に存在することが観察されます。過去の事例から学び、リスクを最小限に抑えつつ技術を活用するためには、規制や倫理的な枠組みの整備、そして透明性や対話の重要性が示されています。
## 出力文章の例
新技術のメリットだけを享受するには、規制や倫理的な枠組みの整備、そして透明性や対話が重要
新しい技術の採用には多くの利点がある
自動化技術や人工知能の導入により、作業効率が向上し、生産性が高まる
医療技術の進歩により、疾患の早期発見や治療法の改善が可能となり、人々の健康に貢献することができる
新技術の利用には懸念すべき側面も存在する
個人情報の収集
プライバシーの侵害
人々のデータが悪用されるリスク
自動化による雇用の減少
技術にアクセスできない人々の格差拡大
過去の事例から学び、リスクを最小限に抑えつつ技術を活用するために
多くの場合、技術が急速に進歩する際には、その利点とリスクの両方が同時に存在する
過去の技術導入の例や現在のテクノロジーの動向からわかること
--以下、入力文章--