2012 澤田

非負値行列因子分解ＮＭＦの基礎とデータ／信号解析への応用

電子情報通信学会誌 vol. 95, no. 9, pp. 829-833, 2012

澤田 宏

Nonnegative Matrix Factorization and Its Applications to Data/Signal Analysis

The journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, vol. 95, no. 9, pp. 829-833, 2012

Hiroshi Sawada

非負値行列因子分解（NMF : Nonnegative Matrix Factorization）は，非負値のみからなる行列を分解するという数学的に非常にシンプルな定式化でありながら，その応用範囲は，音，画像，文書データの解析と幅広い．

直感的には，頻出 するパターンを自動的に列挙するものであると理解できる．

本稿では，まず，NMF の定式化とアルゴリズムの導出を丁 寧に説明する．

これらを理解することで，NMF による解析結果を深く考察したり，応用に応じた様々な拡張が可能とな る．その後，NMF の適用例として，文書データのクラスタリングと音楽信号の分離を紹介する．

キーワード：NMF(Nonnegative Matrix Factorization)，非負値行列因子分解，信号解析，データ解析