2006 Ding ONMF
Chris Ding, Tao Li, Wei Peng, Haesun Park
Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining. pp. 126–135 (2006)
"Orthogonal nonnegative matrix t-factorizations for clustering"
３因子NMF
現在、非負値行列因子分解 (NMF) に関する研究のほとんどは、2 因子 $ X=FG^T 因子分解に焦点を当てています。ここでは、3 因子 $ X=FSG^T NMF の体系的な分析を提供します。制約なし 3 因子 NMF は制約なし 2 因子 NMF と同等ですが、制約付き 3 因子 NMF は制約付き 2 因子 NMF に新しい機能をもたらします。厳密なクラスタリング解釈につながる直交性制約を研究します。$ F、S、G を更新するための新しいルールを提供し、これらのアルゴリズムの収束を証明します。5 つのデータセットと実際のケーススタディでの実験を実行して、入力データ マトリックスの行と列を同時にクラスタリングする双直交 3 因子 NMF の機能を示します。クラス集約分布とマルチピーク分布を使用して、単語のクラスタリング品質を評価する新しいアプローチを提供します。また、さまざまな NMF 拡張機能の概要を示し、それらの関係を調べます。