2024.5.13 行列積

numpyで行列積の計算を行うには「@」演算子を利用する。

code:mul01.py

import numpy as np

# 縦ベクトルと横ベクトルの行列積（どちらも2D-array）

print('# a:', a.shape)

print(a)

print('# b:', b.shape)

print(b)

print('# 結果')

x1 = a@b

print('# a@b:', x1.shape)

print(x1)

x2 = b@a

print('# b@a:', x2.shape)

print(x2)

matmul関数を用いても同様の結果が得られるが

簡潔に記述できる

可読性が高い

そもそも@とmatmulは同じ処理を行う

以上のことから「@」演算子の利用を推奨する。

code:mul02.py

import numpy as np

# 縦ベクトルと横ベクトル（どちらも2D-array）

print('# @とmatmulと同じ結果が得られる')

print('# matmul(a,b):')

print(np.matmul(a,b))

print('# matmul(b,a):')

print(np.matmul(b,a))

The matmul function implements the semantics of the @ operator introduced in Python 3.5 following PEP 465.

和：matmul 関数は、PEP 465 に従って Python 3.5 で導入された @ 演算子のセマンティクスを実装します。