配列が保持できる値の型について - takalab-lecture-ICP

配列が保持できる値の型について

ひとつの配列には同じ型のデータを格納することができる。

code:array_dtype1.py

import numpy as np

x = np.array(2, 3, 5)

print('# int型の配列\n', x)

x = np.array(3.14, 42.195)

print('# float型の配列\n', x)

x = np.array('moji', 'retsu')

print('# str型の配列\n', x)

x = np.array(True, False)

print('# bool型の配列\n', x)

異なる型を混在させようとすると、全ての要素が同一の型となるように適当に型変換が行われる。

code:array_dtype2.py

import numpy as np

x = np.array(2, 3.14)

print(x, 'intとfloat は floatに')

x = np.array('moji', 2)

print(x, 'strとint は strに')

x = np.array(True, False, 2)

print(x, 'boolとint は intに')

x = np.array(True, False, 3.14)

print(x, 'boolとfloat は floatに')

x = np.array(True, False, 'moji')

print(x, 'boolとstr は strに')

bool を数値に変換すると、True は 1、False は 0 に置き換えられる。

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