自動微分（関数の計算結果）

backwardメソッドは、関数を用いた計算の結果にも適用することができる。

code:autograd.py

import torch as pt

def func(x):

return x**2 - 2*x - 3

x0 = 2.0

x = pt.tensor(x0, dtype=pt.float, requires_grad=True)

y = func(x) # 上で定義した関数

y.backward()

print('x:', x)

print('xの勾配:\n', x.grad)

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