プロットの基礎 - takalab-lecture-ICP

プロットの基礎

plot関数とshow関数【matplotlib】は、１次元の配列や、入れ子でないリストのようなベクトル型のデータをもとにグラフを作成する。

引数が１つの場合

まず、リストを利用した例を示す。

code:plot11.py

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(x) # plot関数の引数が１つ

plt.show()

表示されたウインドウを消すには、そのウインドウをアクティブに（クリック）したうえで「q」と押す。

配列を利用した例を示す。

code:plot12.py

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.array(1, 2, 3, 2, 1)

plt.plot(x)

plt.show()

引数が２つの場合

上で示したようにplot関数に1つのデータ列を渡す場合、グラフの横軸はデータの順番を意味する整数値が割り当てられる。

同じ長さのベクトル型の引数を２つ与えると、対応する値を組にしてグラフが描画される。

code:plot13.py

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.array(1, 2, 3, 2, 1)

plt.plot(x, y) # plot関数の引数が２つ

plt.show()

第１引数が横軸、第２引数が縦軸の値となる。

NumPyの提供する諸機能を活用することで、手軽にグラフを作成できる。

code:plot14.py

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 30)

y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)

plt.show()

ちなみに、numpy.piは円周率を表す定数値である。(参考：別モジュール内のオブジェクト利用)

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