感染の法則
感染の法則
2021/3/5
結構、早いタイミングで翻訳された
COVID-19 の流行と被ったからこそ、このスピード感で翻訳されたんだろうな
https://gyazo.com/7593adf61cecd1a152017d5e44d68ee6
2020/2/13
結構、早いタイミングで出版された
たぶん COVID-19 の流行と、出版が被ったのはたまたまだろうな
序章
新型コロナウイルス重症化の解明/2つの対策シナリオ/あらゆる「感染爆発」が存在する/「流行曲線」でみる感染爆発/伝染を比較し、解明する
第1章 感染の理論
GBSとジカ熱の不可思議なつながり/数理モデルの夜明け前/マラリアの原因は「悪い空気」?/いかにしてマラリアを止めるか/マラリア伝染モデルの構築/「記述的手法」と「機構的手法」/実験できない問題に答えを出す/ロスの遺志を継ぐ者たち/「集団免疫」の概念の登場/ヤップ島の感染爆発を追う/ジカ熱を運んでいるのは何者か?/将来予測にも利用できる数理モデル/数理モデルを感染症以外に適用する/新製品の普及に必要な「4タイプ」の人間
第2章 金融危機と感染症
間近で見た金融危機前夜/とりわけ目立った「住宅ローン」/群衆の不安と強欲のモデル化 /バブルの主要な4段階/金融危機を疫学の知見で解明する/再生産数「R」/Rの4要因 /スーパースプレッディングかどうか/ネットワークの構造を分析する/「エイズのコロンブス」の真偽/困難なスーパースプレッダーの特定/感染症による分断を避けるために /感染症と金融危機の類似/金融危機を引き起こしたネットワークとは?/金融危機を防ぐために何ができるか
第3章 アイディアの感染
概念は感染するのか?/ネットワーク調査の壁/接触行動から流行を予測する/孤独は伝染する/動物のあいだでも行動が拡散する/人間で社会的実験は可能か?/既存のネットワークを利用する/複数の暴露による「複合伝染」/人は新しい情報を示されれば考えを改めるか?/バックファイア効果が実際に起こるのはまれ
第4章 暴力の感染
コレラの奇妙なパターン/暴力連鎖を分析する手立てはあるのか?/自殺の伝染/暴力連鎖を防ぐ3段構成/天然痘から学んだこと/データ調査もしていたナイチンゲール/調査vs安全/一回きりの暴徒化/テロと集団行動/モデルをどう利用するか/予測との付き合い方/オピオイドと現在予測/実態把握と制御/割れた窓を直せば犯罪が減る?/オンライン交流の影響
第5章 オンラインでの感染
インフルエンサー登場/影響力があり影響されやすくもある人はいるか/反ワクチンとエコーチェンバー現象/ソーシャルメディアがエコーチェンバー現象を加速する/コンテクストの崩壊/インターネットは格好の実験場/コンテンツも進化しなければ生き残れない/ヒッグス粒子の噂の拡散過程/威力の低い感染を正しく評価する/オンラインで流行を生む方法はあるか?/ピーキングメソッド/指名式ゲームは感染爆発か?/動画人気の3タイプ/測定値を評価することの罠/行動の追跡とその価値/人々を常にオンラインにさせるには/出会い系アプリと政治/高度化するターゲティングによる拡散/ミームの「適者生存」/東日本大震災でのデマ拡散はどうすれば減らせたのか /間違った情報に対抗していくために
第6章 コンピュータウイルスの感染
最初のコンピュータウイルス/マルウェアの諸症状/ワームの需要/生き残り続ける/コードシェアの問題/ウイルスのようにコードも進化する
第7章 感染爆発を追跡する
進化の道筋をたどる/遺伝学的データから疾病の時間と場所を特定する/遺伝子データ公開の壁/言語・文化への応用/「垂直伝播」と「水平伝播」/遺伝子データとプライバシー /GPSデータのブローカー/禁断の実験
第8章 感染の法則を生かすために
データがあっても常に問題を解決できるわけではない/困難な状況で最大限にデータを活かすために/大規模なデータ収集とその分析をどう進めるか/新たな伝染に対応するために