Claude in the Box - Use Anthropic Agent SDK in a Sandbox

📄 Summarized by Claude Sonnet 4.5

https://youtu.be/jEuIgwYx8dQ

動画投稿日: 不明（2025年10月以前）

どんなもの？

AnthropicのClaudeをAgent SDKを使用してプログラム可能なエージェントとして実行し、Cloudflare Sandboxにホストする技術デモ。Claude Skillsを活用したTutorial Checkerアプリケーションを実装し、チュートリアルからマークダウンを取得して徹底的なレビューを実行し、サンドボックス内のファイルに保存する。Cloudflare WorkersとAnthropic Agent SDKを組み合わせたセルフホスト型のAIエージェント実装例。

先行研究と比べてどこがすごい？

従来のクラウドベースAIサービスと異なり、Agent SDKにより開発者がClaudeを完全にプログラマティックに制御できる。Cloudflare Sandboxという隔離された環境で自律的に動作させることで、セキュリティを確保しながら様々なツールへのアクセスを許可できる点が革新的。さらにClaude Skillsという再利用可能なコンポーネントを組み合わせることで、複雑なタスクを構造化して実装できる。

技術や手法のキモはどこ？

3層のアーキテクチャで構成される。第1層はCloudflare Workersでエージェントのホスティングとオーケストレーションを担当。第2層はAnthropic Agent SDKでClaudeの動作を制御し、stdoutでストリーミング出力を管理。第3層は2つのカスタムSkills：Markdown FetchスキルでJavaScriptレンダリングされる動的コンテンツを含むウェブページを取得・変換し、Tutorial Checkerスキルでマークダウンを分析してレビューを生成。すべての処理がサンドボックス内で完結し、結果をファイルとして永続化する。

どうやって有効だと検証した？

実際のAI検索チュートリアルURLを入力し、以下の流れで動作を実証。WorkerがCloudflare Sandboxを起動し、Agent SDK経由でClaudeを実行。Markdown Fetchスキルがウェブページコンテンツを取得・変換し、Tutorial Checkerスキルが内容を分析。処理中のstdoutストリームをリアルタイムで確認でき、最終的に詳細なレビューレポートがサンドボックス内のファイルに保存されることを確認。デモは約7分で完了し、実用的な処理速度を示した。

議論はある？

動画の最後でエージェント活用の将来的なアイデアとして、チュートリアルの静的レビューに留まらず、エージェントがサンドボックス内でチュートリアルの各ステップを実際に実行し、コマンドの動作確認や期待される出力の検証を行う自動QAシステムの構築可能性を提示。これにより、チュートリアルの正確性を実行ベースで保証できる。GitHubで公開されている2つのリポジトリにより、開発者は自身のプロジェクトでこの技術を再利用・拡張できる。