確率論
確率の一般法則を論ずる数学の一部門。
パスカル
などに始まり、数理統計学・誤差論など科学の方法として応用されている。
probability theory
R言語
伊藤清、
伊藤の公式
（伊藤の補題、伊藤のレンマ）
ウィーナー過程
（
Wiener process
） -
ブラウン運動
（
Brownian motion
）
確率過程
（
stochastic process
）、
不規則過程
、
ランダム過程
（
random process
）
確率空間
（
probability space
）（確率の公理）
確率微分方程式
（
stochastic differential equation
）
確率分布
（
probability distribution
）
確率変数
（
random variable
）
項目応答理論
推測統計学
、
推計統計学
（
inferential statistics
）、
推計学
数理ファイナンス
（
Mathematical Finance
） -
金融工学
（
Financial engineering
） -
ブラック-ショールズ方程式
-
金融派生商品
、
デリバティブ
（
derivative
）
測度
（
measure
）（
確率測度
（
probability measure
））
大数
中心極限定理
（
central limit theorem
）
独立性
ベイズの定理
（
Bayes' theorem
） -
ベイズ確率
（
Bayesian probability
） -
モンティホール問題
(
Monty Hall problem
)
定量化
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Probability theory - Wikipedia