確率論
確率の一般法則を論ずる数学の一部門。パスカルなどに始まり、数理統計学・誤差論など科学の方法として応用されている。
probability theory
R言語
伊藤清、伊藤の公式（伊藤の補題、伊藤のレンマ）
ウィーナー過程（Wiener process） - ブラウン運動（Brownian motion）
確率過程（stochastic process）、不規則過程、ランダム過程（random process）
確率空間（probability space）（確率の公理）
確率微分方程式（stochastic differential equation）
確率分布（probability distribution）
確率変数（random variable）
項目応答理論
推測統計学、推計統計学（inferential statistics）、推計学
数理ファイナンス（Mathematical Finance） - 金融工学（Financial engineering） - ブラック-ショールズ方程式 - 金融派生商品、デリバティブ（derivative）
測度（measure）（確率測度（probability measure））
大数
中心極限定理（central limit theorem）
独立性
ベイズの定理（Bayes' theorem） - ベイズ確率（Bayesian probability） - モンティホール問題 (Monty Hall problem)
定量化
Expected value and Variance
Fuzzy logic and Fuzzy measure theory
Likelihood function
Probabilistic proofs of non-probabilistic theorems
Notation in probability
Predictive modelling
Probabilistic logic – A combination of probability theory and logic
Probability axioms
Probability interpretations
Statistical independence
Subjective logic
確率論 - Wikipedia
Probability theory - Wikipedia