プロンプトエンジニアリング:用語集
en prompt engineering:Glossary
あ
アライメント（alignment）
インコンテキスト学習（In-context Learning）
か
ガードレール（Guardrails）
回帰テスト（Regression Testing）
コンテキストウィンドウ
さ
サンドボックス（思考の隔離環境）
ジェイルブレイク（脱獄）
思考のステップ（Step-by-step Reasoning）
思考の連鎖（Chain-of-Thought / CoT）
思考プロセスの明示（Show Your Work）
自己矛盾解消（Self-Consistency）
指示・コンテキスト・入力・出力（4要素モデル）
システムプロンプト（System Prompt）
温度（Temperature / 創造性の制御）
自動プロンプト生成（APE）
出力形式（output indicator）
出力フォーマット指定（JSON / Markdown）
整合性
ゼロショット（Zero-shot Prompting）
制約条件（Constraints）
た
ツール
ツール定義
デリミタ（区切り文字）
トークン制限（Token Limit）
動的プロンプティング（Dynamic Prompting）
毒性（Toxicity）フィルター
は
バイアス（偏見）の排除
ハルシネーション（幻覚）
評価の仕組み
評価メトリクス（Accuracy / BLEU / ROUGE）
フューショット（Few-shot Prompting）
プレイグラウンド（Playground）
プロンプト
プロンプトインジェクション
プロンプト設計
プロンプトテクニック
プロンプトテンプレート
プロンプトドリフト（モデル更新による挙動変化）
プロンプトバージョン管理（Git）
プロンプトリーク（抽出攻撃）
文脈（context）
ペナルティ（Frequency / Presence Penalty）
防御的プロンプティング（Defensive Prompting）
ま
命令（instruction）
メタプロンプティング（Meta-prompting）
目的と条件の明確化 - プロンプトエンジニアリング:目的と条件の明確化
や
ユーザプロンプト（User Prompt）
ら
例示（Exemplars）
ロール
ロールプレイ（Persona / Role Prompting）
ロールの付与
Tree of Thoughts（ToT）
Graph of Thoughts（GoT）
ReAct（Reasoning + Acting）
Least-to-Most Prompting（タスク分解法）
Skeleton-of-Thought（骨組みからの生成）
Top-p（核サンプリング）
Few-shotの選択と順序（Order Sensitivity）
LLM-as-a-Judge（AIによる自動評価）
A/Bテスト
LangChain / LangSmith
Promptflow
DSPy（プログラムによるプロンプト最適化）