コンテキストの欠落

AIとのやり取りやソフトウェア開発において、コンテキストの欠落は、AIが以前の会話や前提条件を忘れてしまったり、重要な背景情報が不足して適切な回答ができなくなる現象を指します

Lost in the Middle（中間情報の欠落）

長文の指示を与えた際、AIは文章の最初と最後は覚えますが、中間に埋もれた重要な情報を忘れたり見落としたりする構造的な弱点です。

コンテキストの枯渇（Context Rot / 腐敗）

会話や開発セッションが長くなりすぎると、AIのワーキングメモリが飽和し、初期の重要な前提条件を上書きして忘れてしまいます。

主な解決策

情報の配置を工夫

重要な前提条件や文書はプロンプトの「先頭」に配置することで、AIが認識しやすくなります。

こまめなリセット

長時間の作業や複雑なタスクでは、定期的にセッションをクリアするか、進捗をまとめて新しくチャットを立ち上げるのが効果です。