DynamoDBの時系列データのベストプラクティス

時系列データは最新のデータが遥かに読み書きされて古いデータは読まれないという傾向にあることが多い

期間毎に一つのテーブルを作成するのがベストプラクティス

例えばログであれば一日毎とか

一般的な設計原則では、使用するテーブルの数を最小限に抑えますが、時系列データでは一定期間ごとに個別のテーブルを作成すると最適に処理できます。

タイムスタンプをプライマリーキーとして設定します。

例えば、パーティションキーに日付（date: 2021-09-21）、ソートキーに時間（time: 21-19-56）のようにします。

一定期間ごとに別のテーブルを用意します。そうすることで、ホットパーティション（最新のレコード）とアクセス頻度の低いパーティション（古いレコード）でキャパシティの最適化が行えます

例えば、月次のテーブルを用意しその月を表すテーブル（table: 2021-09）を作成していきます。各期間が終了する前に、次の期間のテーブルを事前に作成しておき、現在のテーブルから次のテーブルへ書き込みが完全に移行するまで待機します

期間が変わったら、古いテーブルのキャパシティを低い値に設定します

期間ごとにテーブルを作成する