GFM

GFMとは「Generative Foundation Model（生成型基盤モデル）」の略で、Pluralityでは次のように説明されています。

GFMは、膨大なデータをもとに訓練され、人間の言語・感覚・知識を模倣・再構成できる大規模なAIモデルのことです。特に環境問題など複雑な課題に対して、複数のデータソースを統合し、新しい洞察を得る手段として有用であるとされます。たとえば、NASAとIBMが地球観測データをもとに共同開発した「Geospatial Foundation Model（地理空間GFM）」は、環境正義のために使われています。

また、GFMは単なる道具以上の存在として描かれています。たとえば自然環境（川や森など）を「デジタルツイン」として再現し、それを法的人格を持つ主語のように扱い、擬似的に「自然が語る」形で環境ガバナンスを支える構想も紹介されています。

つまり、GFMとは、以下のような概念です：

大規模で汎用的なAIモデル（Foundation Model）

人間の思考や言語を模倣・拡張できる生成能力をもつ

環境・社会課題・民主主義などの文脈で、情報統合と対話の媒体として活用可能

ときに、非人間主体（自然、生態系、未来世代）の「代弁者」としての機能も果たす

これにより、Pluralityは「人間と非人間、現在と未来」をつなぐ協働のインフラとしてGFMを位置づけているのです。