ナレッジワークは計測できない

それ単体で成果になるものではないから

gpt says,

抽象的かつ主観的なので定量化が難しい

だが向上自体は重要

そのためのプロセスなど仕組み化した上でそれを改良する形を取るのも重要

ナレッジワークの生産性を計測するのはナンセンスだと思っていますが、合っていますか？ドラッカーもそんなことを言っていた気がするのですが。

ドラッカー氏は確かに知識労働者の生産性について独特の見解を持っており、それは一部で誤解や混乱を生むこともあります。

ドラッカー氏は、ナレッジワークの生産性を直接的に計測するのは非常に困難であると述べています。なぜなら、ナレッジワークの成果は通常、抽象的かつ主観的であり、それを数量化や数値化するのは難しいからです。

しかし、これがナレッジワークの生産性が全く重要でない、あるいは関心を持つだけ無駄であるという意味ではありません。実際、ドラッカー氏は企業や組織が知識労働者の生産性を高めることが非常に重要であると主張しています。

彼の考え方は、知識労働者の生産性を直接的に「測定」するのではなく、生産性を「向上」させることに焦点を当てるべきであるというものです。このためには、知識労働者自身が自己管理のスキルを持つこと、組織が継続的な学習と改善を推進する文化を構築すること、知識労働のプロセスを改良して効率性を追求することなどが不可欠であると彼は語っています。

結論として、ドラッカー氏の立場を正確に理解することは、知識労働者の生産性という複雑な課題に取り組む上で非常に有益であり、その考え方は今日の組織や経営者にとって依然として大きな影響力を持っています。