自動作曲AI Music Transformerの衝撃
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目次
〜AIが名曲を生み出す〜
「Music Transformer」
Music Transformerの解説
イメージだけつかみたいです！という方のための3行説明
自然言語処理におけるAttention機構・Transformer
大規模なデータの用意
音楽情報の簡略化
Music Transformerの生成方法
Music Transformerを使ってみよう
Mucic Transformerが解決した2つの課題
課題1：繰り返しが作れない
課題2：文脈の影響をうまく表現できない
参考文献
参考文献
Music TransformerのGoogleの元記事
Music Transformer: Generating Music with Long-Term Structure
Googleの記事の第2弾
Generating Piano Music with Transformer
Pop音楽に適用した例
Pop Music Transformer: Beat-based Modeling and Generation of Expressive Pop Piano Compositions
LSTMを用いた作曲の例
How to Generate Music using a LSTM Neural Network in Keras
神経科学においては近年、音楽において快感情を感じるのは、予測が確実に立つ中での大きな予測のズレ（Surprise）の瞬間であることが示唆されている（Cheung et al., 2019）。繰り返しがない場合、予測が立たず、それゆえズレも生まれず、「なにこの曲…」となってしまう。程よく繰り返して、程よくはずす程度の、繰り返しと変化が音楽には必要である。
Uncertainty and Surprise Jointly Predict Musical Pleasure and Amygdala, Hippocampus, and Auditory Cortex Activity