ROC曲線

ROC曲線

ROC Curve

クラス分類における事後確率のポジティブ判定の閾値（threshold）を変化させた際の、偽陽性率（FP/N）と信用成立（TP/P）をプロットした曲線

図左下から図右上へ向かう曲線は、事後確率のポジティブ判定の閾値が次第に緩まり、FP/N or TP/P の判定が増加していく割合を表している

https://gyazo.com/cb668d2045cc1d5adf82ebbfe2a9d10e

理想的なROC曲線

左下を沿うように描かれる

閾値全体で、低い偽陽性率、かつ高い真陽性率を実現

ROC曲線下面積

AUC: area under the curve

理想的なROC曲線：AUC = 1

任意の分類器の、すべての閾値による全体的な性能を評価