吉原が今まで読んだ論文まとめ
A multi-representation re-ranking model for Personalized Product Search
Information FusionVolume 81Issue CMay 2022pp 240–249
個人に合わせた検索結果の表示
Joint Deep Modeling of Users and Items Using Reviews for Recomendation
WSDM 2017
ユーザの書いたレビューと商品に付いたレビューからユーザと商品両方の特徴を見つけて、商品推薦に使う
Query2doc Query Expansion with Large Language Models
arXiv (2023年11月現在)
few-shotプロンプトで生成した文書を使ってクエリ拡張
Pre-training with Large Language Model-based Document Expansion
arXiv (2023年11月現在)
LLMで生成したクエリを検索器の事前学習に使ってみる
Query Generation with External Knowledge for Dense Retrieval
ACM 2022(Association for Computational Linguistics)
文書と文書に含まれない外部の知識を使って生成したレビューを使って密検索の検索器を学習する
Enhancing E-commerce Product Search through Reinforcement Learning-Powered Query Reformulation
ACM CIKM 2023
元クエリと意味を変えずにいろんな種類の商品を検索できるようにクエリを作り替える
Large Language Models for Information Retrieval: A Survey
arxiv 2023
情報検索におけるLLMの使われ方のまとめ
UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers
EMNLP 2023
高コストLLMの知識を蒸留して検索モデルの精度を向上
Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
arxiv 2023
RAGのサーベイ論文
Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Medicine
arXiv 2024(2024年3月現在)
医学分野の多肢選択問題をRAGを使ってLLMに解かせる
Mining and Summarizing Customer Reviews
SIGKDD 2004
商品の特徴とユーザの意見を反映したレビューを見つける
Concept-Based Interactive Query Expansion
SIKM 2005
クエリ拡張の際にクエリに関連する概念とクエリと概念の関係をユーザに選択してもらいその情報を使うとよりよい検索結果が得られる
Generating query substitutions
WWW 2005
編集距離やLLRスコアと呼ばれる元クエリと代替クエリの関係を考慮したスコアを使ってクエリを生成する
Unsupervised FAQ Retrieval with Question Generation and BERT
ACL 2020
生成した表現を使って再ランキング器を学習