Python機械学習プログラミング

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基本情報

書籍名: Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践 (impress top gear)

出版社: インプレス

著者: Sebastian Raschka (著), 株式会社クイープ (翻訳), 福島真太郎 (翻訳)

ページ数: 456

金額: 4,000円+税

発売時期: 2016/6/30

カテゴリ: #Python / #機械学習

出版社リンク: https://book.impress.co.jp/books/1115101122

Amazonリンク: https://amzn.to/2QKmAiy

ステータス

#購入した

#既読

本の概要

機械学習の広い範囲を、Pythonコードで理解できるように紹介している本

1章「データから学習する能力」をコンピュータに与える

2章分類問題 —機械学習アルゴリズムのトレーニング

3章分類問題 —機械学習ライブラリscikit-learnの活用

4章データ前処理 —よりよいトレーニングセットの構築

5章次元削減でデータを圧縮する

6章モデル評価とハイパーパラメータのチューニングのベストプラクティス

7章アンサンブル学習 —異なるモデルの組み合わせ

8章機械学習の適用1 —感情分析

9章機械学習の適用2 —Webアプリケーション

10章回帰分析 —連続値をとる目的変数の予測

11章クラスタ分析 —ラベルなしデータの分析

12章ニューラルネットワーク —画像認識トレーニング

13章ニューラルネットワーク —数値計算ライブラリTheanoによるトレーニングの並列化

付録 Jupyter Notebookの基本/matplotlibによる可視化/行列の固有分解

本の感想

Pythonコードをじっくり読むことで機械学習のアルゴリズムや機械学習の数式がなにを言っているのか理解できました

機械学習の数式がさらっと登場してくるので、一旦読み飛ばしながら、コードから理解しようとしたら読めました

本の内容を読んだだけ、コードを書き写しただけで分かる（分かった気にになれる）本ではないです

この本だけでは用語説明が不足しているので、検索で調べたり色々やる必要はあった

matplotlibのグラフ描画のコードは読み飛ばしました。この本で学べるものではないので諦め

お勧めの読者

Pythonは読み書きできるけど、機械学習は初めての人

じっくり腰を据えて読み解く気がある人

扱っている分野

概要

バギング (bagging)

Webアプリケーションへの機械学習の組み込み

動機、価格

入手日: 2016/7/13

入手金額: 4,320円(紙), 4,000円(Kindle)

入手フォーマット: 紙, #Kindle

入手動機: #BeProud の機械学習勉強会(2016/8月~2018/1月)で使う教材として

動機は満たされたか:

はい

機械学習の足がかりとして色々と学べた