UMAP
https://gyazo.com/eae9d864bd416c102824f89de71a5504
何か
t-SNEより高速
t-SNEよりもマクロ・ミクロな関係性を上手く捉える
コサイン距離や相関距離などの距離指標が使える
概要
重み付きk近傍グラフを作る
局所構造に注目
グラフを低次元に配置する
対局構造を表すように
なぜ使うか
どのように使うか
主なパラメータ
n_neighbors
perplexity的なやつ
大きくするとマクロ構造を、小さくするとミクロ構造を反映させる
n_components
圧縮後の次元数
metric
使用する距離指標
gamma
ネガティブサンプルにかかる重み
いつ使うか
補足
参考
2023/02/23