ベクトルベースの検索と、キーワードベースの検索
結論から。
どちらを使うべきか?
どらを使うべきかは、用途や目的によって異なる。ベクトルベースの検索は、テキストの意味の違いを正確に捉えることができるため、Web検索エンジンや推薦システム、対話システムなどでよく使用される。一方、キーワードベースの検索は、単純なフィルタリング検索や、キーワードが明確に定まっている場合に有効で、検索速度が求められる場合によく使用される ただし、最近の研究では、ベクトルベースの検索による自然言語処理の分野が急速に発展しており、検索精度や処理速度の向上が進んでいる。そのため、将来的にはベクトルベースの検索が、より一般的になる可能性がある 以上のことから、用途や目的に応じて、ベクトルベースの検索とキーワードベースの検索を使い分けることが重要。
ベクトルベースの検索
ベクトルベースの検索は、検索対象のテキストを数値ベクトル化して、ベクトルの類似度を計算する手法。 メリット
自然言語処理における類似度計算や検索精度の向上に効果的。
テキスト以外にも、画像や音声などのデータもベクトル化して処理できる。 デメリット
テキストのベクトル化には多くの計算量が必要であり、大規模なデータセットでは処理時間がかかることがある。
テキストの意味の違いを正確に捉えることができない場合がある。
ユースケース
質問応答システムや対話システムの検索精度向上
キーワードベースの検索
キーワードベースの検索は、検索対象のテキストから単語を抽出して、キーワードの一致や部分一致を用いて検索する手法。形態素解析とかがよく使われる メリット
処理速度が速く、比較的簡単に実装できる。
単純な検索には有効で、キーワードが明確に定まっている場合には高い精度が得られる。
デメリット
検索精度が低く、キーワード以外の情報が重要な場合には不適切。 文脈を考慮しないため、同じキーワードであっても文脈によって意味が異なる場合がある。
ユースケース
簡単な検索機能の実装
単純なフィルタリング検索の実装
キーワードが明確に定まっている場合には、高い精度で検索が可能