VAE - Research-Public

VAE

Variational Autoencoder

理論

https://qiita.com/cympfh/items/50b19933fd3834e86862

https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/deep-learning基礎講座演習コンテンツ-公開ページ/

普通のAutoencoderと違うメリットって何？

Autoencoderだと、潜在空間(latent space)にholeが生じやすく、ランダムな値から生成した時に現実味に欠けるものが生じやすい

表現学習とAutoEncoder(VAE)

https://www.slideshare.net/DeepLearningJP2016/dlrecent-advances-in-autoencoderbased-representation-learning