自己回帰和分移動平均（ARIMA）

現実データには上昇傾向や下降傾向などのトレンドが見られる場合がある。

ARMAモデルではトレンドのあるデータを予測することが難しいため

データの差分を取る操作を行ってトレンドに対応したモデル