汎化性能
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機械学習
汎化性能
機械学習において重要な事は
データを学習することで未知のデータの予測や分類を行えるようになること。
この未知のデータに対する予測や分類の精度のことを汎化性能と呼ぶ。
汎化性能を検証する上で大事なのは利用したデータを検証に使わないこと。
検証用のデータを
テストデータ
と言う。