意味空間
https://scrapbox.io/files/65615f2baa881c001c734e92.png
from Embedding
意味空間
文章(や単語)をベクトル化することにより、文章を計算することができるようになるのは上述した通りです。
ですが、もう少し厳密にいうと、「文章(や単語)」ではなく、「文章(や単語)の意味」を計算できるようになります。
仮に、この意味空間が二次元だとした場合、下図のようなイメージです。意味の近い単語は近いベクトルを持ちます。
このベクトル化をすることで単語同士の意味の近さを計算したり、単語の意味自体を計算することができるようになります。単語の意味を計算する例として下記はあまりにも有名です。