分類と回帰
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機械学習
分類と回帰
分類
どのデータがどの種類に属すかを見ることが目的。
分類は
識別
と呼ばれることもある。
識別データ
は連続した数値ではない離散値なデータをとり
大小や順序に意味がないという条件を満たす。
回帰
データの傾向を見ることが目的。
答えが連続した数値(連続値)になる。