モデルの最適化は損失関数の最小化

損失関数の値は、モデルの出力が正当に対してどれだけずれているかを表す値

ニューラルネットワークの各ノードにおける重みやバイアスから計算できる。

つまりモデルの最適化は損失関数の値が小さくなるような

ニューラルネットワークの重みを探し出すこと。