ハイパーパラメータ

パラメーターが直線の傾きや切片等モデルの中に設定される具体的な値であるのに対し

ハイパーパラメータはモデルを何次元にするかなどといったモデルの大枠を決める値のこと。

ハイパーパラメータが適切でないとモデルの性能を十分に発揮できない。

可視化して調節することのできない問題も多く

ハイパーパラメータを人がチューニングする事はかなり難しい。

そこで機械学習にはオートチューニングの手法が存在する。