スタッキング
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アンサンブル学習
スタッキング
学習段階を2つ以上に分ける。一段目はバギングと同じ、二段目は1段階目の予測結果を入力としてモデルを学習させる。 2段目以降のモデルは前の予測結果を学習するため前段階のモデルのうちどれが1番当たりそうかと言うことを学習する。