Pinecone

「Pinecone」は、シンプルなAPIを提供するフルマネージドなベクトルデータベースです。

高性能なベクトル検索アプリケーションを簡単に構築することができます。

Pineconeに出てくる概念

組織・プロジェクト管理

Organization

OrganizationにProjectやメンバーが紐づき、Organization単位で課金などの管理を行う

Project

Project単位でIndexを管理する。

APIキーもProject単位で発行される。

Projectの単位で、利用する環境（クラウドプロバイダーやリージョン）が設定される

index管理

Pod

PodはIndexを管理するハードウェアの単位

各インデックスは、1つまたは複数のポッド上で実行される

PodにはTypeとSizeがある。

Type:

ストレージ効率重視のs1,

パフォーマンス効率重視のp1, p2があります。

（Typeはindex作成後には変えられない）

Size:

x1、x2、x4、x8の4つのポッドサイズをサポートしています。

容量は、Type × Size の組み合わせで決まります。

Index

Indexはベクトルデータを管理する単位。

Indexには、ベクトルの次元数、ベクトルの類似性検索に使用するMetric（コサイン類似度、ユークリッド距離、など）などが設定出来る。

Collection

CollectionはIndexのある時点のバックアップデータ

データ移行のためにも使用できる。

データ管理

Namespace

Index内のVectorをNamespaceごとに分けて管理することができる。

Vectorは必ず1つのNamespaceに属しており、デフォルトは空文字。

queryを実行する時にNamespaceで絞り込むこともできる。

Metadata

Vectorに付随するメタ情報。

String, Number, Booleanなどがサポートされている。

queryを実行する時にMetadataでフィルタリングすることで、Vectorを効率よく検索することができる。

Pinecone

スケーラブルなベクトルデータベースで、高速な類似性検索を可能にします。

クラウドベースで提供されており、APIを通じて簡単にアクセスできます。