LLMフレームワーク

LangChain

LlamaIndex

Sementic Kernel

どのツールも

LLMとその他のサービスとの連携を主な目的としたフレームワーク

LLMからの連携先のサービスに応じて様々な処理を抽象度の高い関数でシンプルにコーディングできる非常に多機能なライブラリ

これらのフレームワークの一番の老舗であるLangChain

連携構造としては非常にシンプルで

LLMと、連携サービスとの間にLangChainが位置し、連携の司令塔となります。

LangChainはLLMや、連携サービスとの接続を保持しており

処理したい内容に応じて、プロンプトをLLMに連携したり

LLMから得られた情報を、その他のサービスに連携したり

データフローとしてはLLMと連携サービスの間を行ったり来たりする

このような処理を各サービスのAPIを使ってゼロベースで開発すると相当なコード量になりますが

LangChainはそこを抽象化し、数行のコードで実現できるようなライブラリになっています。

自然言語処理（NLP）

人工知能（AI）を使用して

テキストデータから情報を抽出し

理解するためのツールやフレームワークを提供するライブラリ

LangChainのようなライブラリは、主に言語モデルの機能を拡張し、特定のアプリケーションやサービスに組み込むことを目的としています。

これらのライブラリは、LangChainと同様に、自然言語処理のさまざまな側面をカバーし、開発者が特定の言語処理タスクを実装する際に強力なツールセットを提供します。