誤差逆伝播法

誤差逆伝播法（バックプロパゲーション）はその名の通り、 ニューラルネットワークの出力と正答データとの差が後のノードに伝播するように計算を行いその重みを調整する手法。

遡って誤差を小さくする手法

誤差逆伝播法は、ネットワークの出力と実際の答え（ターゲット）との差を計算し、その差（誤差）をネットワークを逆向きにたどって各ユニット（ニューロン）に伝え、各ユニットの重みを適切に調整することで、誤差を最小化するプロセスです。

誤差の計算

出力層で、ネットワークの予測（出力）と実際の答え（ターゲット）との間の誤差を計算します。

計算された誤差を使って、出力層から入力層に向かって逆向きに信号を送ります。

重みの更新

偏微分を用いて、各重みを調整

このとき、学習率を使って、どれだけ重みを更新するかを決めます。

重みの更新は、誤差を減少させる方向に行われます。