098 OSIC と OpenVaccine: COVID-19コンペ 終了
Podcast音声はコチラ - Anchor
2020年10月12日20時10分から
放送は、YouTubeで行います。
kerneler.icon質問や感想は以下のマシュマロよりください
regonn&curry.fmにマシュマロを投げる | マシュマロ
いただいた質問はや感想は、放送で紹介します
このポッドキャストでは、恋言とカレーが、Kaggleなどのデータサイエンスに関連する情報、新しい働き方、量子コンピュータ、xR等について話します。
kerneler.iconお題
OSIC反省
lateサブをしてブログ記事を書きました
KaggleのOSICコンペ概要と反省
「最新研究からわかる 学習効率の高め方」購入しました
1巻を無料でブログ、Amazon、Boothで公開
2巻〜5巻をboothで1巻あたり1,980円で販売
1巻は無料本のランキングで1位
https://gyazo.com/5d47976d6b87df0985074e5952d80f08
内容(2巻までほぼ読んだ)
効率的な学習のために、どのように学習すれば良いかといういくつかの論文を基に順に説明している
2巻からは、複数の人の会話調で説明が続く
今週のkaggle
OSIC終了
OpenVaccine: COVID-19終了
16位だった。
https://gyazo.com/8f6cbff072d94fd1c9ec7ab1597490c7
短期間のコンペだったが、テーマ的な影響か上位Kagglerが多く参加されており、NotebookやDiscussionも盛り上がった。
次のnotebookを参考にしてアンサンブルした。
validation
validationをKMeansを使い、似たものを同じ学習データにいれるnotebook GRU+LSTM with feature engineering and augmentation | Kaggle
augmentation
このドメインのライブラリを使いaugmentationするhttps://www.kaggle.com/its7171/how-to-generate-augmentation-data
モデル
GRU+LSTM with feature engineering and augmentation | Kaggle
[covid AE pretrain + GNN + Attn + CNN | Kaggle]
Riiid開始
toeic対策アプリの問題の正解・不正解予測?
データ数が多い
testデータはAPIで取得。サブミット後に動くのでtestデータはわからない
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