088 optunaとかpfrlとか

Podcast音声はコチラ - Anchor

2020年8月3日20時10分から

放送は、YouTubeで行います。

kerneler.icon質問や感想は以下のマシュマロよりください

regonn&curry.fmにマシュマロを投げる | マシュマロ

いただいた質問はや感想は、放送で紹介します

このポッドキャストでは、Kaggleを中心としたデータサイエンスに関連する情報を配信していきます。

kerneler.iconお題

TensorFlow User Group(TFUG) Meetup

https://tfug-tokyo.connpass.com/event/184226/

TensorFlow デベロッパー認定資格についてらしい

optuna v2.0リリース

Optuna v2.0をリリース | 株式会社Preferred Networks

Release v2.0.0 · optuna/optuna

notebookを書いてみた https://www.kaggle.com/currypurin/tutorial-of-kaggle-ver4-optuna-importance

ChainerRLのPyTorch版強化学習ライブラリ公開

PyTorch向け深層強化学習ライブラリ PFRLをオープンソース公開 | 株式会社Preferred Networks

lightgbm.cvにboosterを返すオプションが追加された！

PR がマージされたので、おそらく次のリリースから http://lightgbm.cv() 関数に return_cvbooster オプションが追加されて、謎のコールバックを使わなくても学習済み Booster が取得できるようになるよ。ドキュメントは master の内容なので、すでにオプションが https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/pythonapi/lightgbm.cv.html

https://github.com/microsoft/LightGBM/pull/3204

lightgbm.cvという、cross-validationを行ってくれる良いメソッドがあった。

各foldでのmetricの平均でearly stoppingを行うことができる

これを自分で1foldずつ計算するやり方で実現するのは大変

ただ、lightgbm.cvはboosterを返してくれないので、もう一度計算し直す必要があった

これまでは、lightgbmのソースを修正したり、callbackを工夫してboosterを得ることができるようにして使っている人がいたらしい

今回、lightgbm.cvにreturn_cvbooster引数が追加され、boosterがかえるようになった

8月の目標

currypurin.icon

OSIC早めに一回やり切る

Haliteの順位をあげる

入門コンテンツのブログを書く