048 ChainerMeetup#10
2019年9月6日 20時30分開始
kerneler.icon質問や感想は以下のマシュマロよりください
いただいた質問はや感想は、放送で紹介します
kerneler.iconお題
このポッドキャストでは、Kaggleを中心としたデータサイエンスに関連する情報を配信していきます。
雑談
https://gyazo.com/2938b0253b5a1a12d5f7d5089f8aacea
聞いていただき、ありがとうございます!
podcastのアプリを使うと倍速で聴けていいと思います。
PCでもスマホでも多くのpodcastアプリが倍速に対応していますので、探してみてください。
ChainerMeetup#10
強化学習がテーマ
まだ、業務で使うには難しい
LTで自動売買BOTについて話した
現状のコードで実装が違うところとか指摘受けたので良かった
Slack分析コンペ
データサイエンスギルドで、slackの分析をしてもらうコンペ
データソンでいくつか部門もある
IEEE
データー量大きくて解析が辛いっす
順位はちょっとずつ上がってる
残り1ヶ月で、これに集中する予定
APTOS
Kernel不具合で期限が2日伸びた
今週のtips
code:python
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
api = KaggleApi()
api.authenticate() # 認証を通す
csv_file_path = 'csv_file_pathを記載'
message = 'memoを記載'
competition_id = 'competition_idを記載'
api.competition_submit(csv_file_path, message, competition_id)
IEEEコンペの場合の例
code:python
from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi
api = KaggleApi()
api.authenticate()
csv_file_path = './submit.csv'
message = 'my first submit'
competition_id = 'ieee-fraud-detection'
api.competition_submit(csv_file_path, message, competition_id)
pythonからapiを使うようにすることで、cvscoreがこれまでのスコアを上回ったらサブミットするなどの条件設定が簡単にかけるようになる
ローカルcvもメモに自動で載せられるので良さそう。
今回はこのネタを、discordのtipsチャネルに書いておいて、時間があるときにブログに書いて公開した。discordは気軽にかけるし良い。
ML Study Jams 島根開催 9/14
GDG(Google Developer Group) Shimane で開催することに