MCP

MCP

We’re also working on MCP support for the OpenAI API and ChatGPT desktop app—we’ll share some more news in the coming months.

Model Context Protocolのこと。AIモデルが外部のデータやツールと連携するための共通規格。

MCPを使って自分のデータを生成AIに読み込ませる際の一般的な手順

データの前処理:

生成AIが理解しやすい形式にデータを変換します。テキストデータであれば、適切な形式に整形し、必要に応じてベクトル化します。

MCPホストの構築:

MCPホストを構築し、外部データソースとの接続を確立します。

MCPクライアントの開発:

生成AIモデルを搭載したアプリケーション（MCPクライアント）を開発し、MCPホストを通じて外部データにアクセスできるようにします。

生成AIモデルの調整:

読み込んだデータに基づいて、生成AIモデルをファインチューニングし、より精度の高い応答を生成できるようにします。

GitHub謹製のMCP

The MCP Run Python package is an MCP server that allows agents to execute Python code in a secure, sandboxed environment. It uses Pyodide to run Python code in a JavaScript environment with Deno, isolating execution from the host system.

Obsidianとの連携

Cosense

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