Kranky geek 2019 まとめ

WebRTC is not just for video conferences

E2E security(no open ports)

NAT Traversal

Low latency

Zero instrall/BYOD

Realtime video/Audio and data

New Iot hardware for local AI Tasks

tensorflowがlocalで動くチップ乗ったり

MPV strategy

WebRTC/Iotでドライビングしながらデータを集めて学習する。

Google Auto Vison MLをクラウドで学習している

複数エッジデバイスを運転させつつ中枢で学習するみたいな、影分身で経験値1000倍的なことができるのかな・・・？

機械学習・やっぱり通信でWebRTCが使われる

optimize Video Encoding via Deep Learning

video ocupy 87% 全てのインターネットトラフィック

trying to comporess more 30%

すごい

improving inteligibility with spatial audio

音声のわかりやすさを向上させたい？

Stream quality measurement with Machine Learning

MOS Score measuriemnt

Device

Codec

Packet Loss

Jitter

Peak Jitter

Latency

Burst Loss

packets out of order

echo estimatoe

Vendor proprietary info

Nearly 10000 unique

音声品質

R値（MOS値）でチェックできる。これをgetstatsから予測できればいい？

eMOS

Qos to QoEモデルらしい

QoSからユーザー体験(Quality of Experience)を推測するもの