次元の呪い
機械学習
において
特徴量
が多くなるほど
学習
に必要な
データ
が増えていくこと．
このため
特徴量
を減らす工夫や大量の
データ
が重要になる
特に実際の
システム制御
では
データ
が
連続値
になるため，
離散値
として捉える
解像度
を上げるほど
特徴量
が多くなるためこの問題に直面する．
価値関数
や
方策
を
関数近似
することで対応できる．