ドロップアウト
学習
の際に
ランダム
に
ニューロン
を除外することで毎回異なる
ニューラルネットワーク
で
学習
を行い，
過学習
を抑制する
正則化
のアプローチのひとつ．
内部的な
アンサンブル学習
であると言える．