オートエンコーダ
可視層と隠れ層の2層からなるニューラルネットワーク．
可視層は入力層と出力層の2つを合わせたようなものである．
隠れ層の次元を可視層より小さくすることで，要約のような形で情報を圧縮することになる．
次元削減と特徴量抽出にあたり，教師なし学習であると言える．
入力と出力が同じになるように，それより小さいノード数の隠れ層を経て出力を行う．
エンコーダとデコーダから形成される．