オートエンコーダ
可視層と隠れ層の2層からなるニューラルネットワーク.
可視層は入力層と出力層の2つを合わせたようなものである.
隠れ層の次元を可視層より小さくすることで,要約のような形で情報を圧縮することになる.
次元削減と特徴量抽出にあたり,教師なし学習であると言える.
入力と出力が同じになるように,それより小さいノード数の隠れ層を経て出力を行う.
エンコーダとデコーダから形成される.