L1正則化
誤差関数
に対して
パラメータ
の
絶対値
を
ペナルティ
として課すことで
パラメータ
が大きくなることを防ぐ
正則化
の手法．
パラメータ
が0になる場合が多く，その場合はその
特徴量
を無視できるため，
次元削減
としても価値がある．
線形回帰
に対して適用したものを
ラッソ回帰
と呼ぶ．