AdaBoost
直列に繋いだ弱識別器を順番に学習していく際に，直前のモデルが誤認識したデータの重みを大きく取り，正しく認識したものについては重みを小さくすることで誤認識したデータを優先的に正しく扱えるようにし，最終的に複数の弱識別器をまとめて1つの強識別器とする手法．