2024/10/11 Pydantic BaseModel を def や ref をほぐしつつ Gemini の受け入れる JSON にしたい
なんとかしてくれ
Pydantic の model_json_schema() は ref が入る
ネストした構造だと def も入る
Is it possible to have a schema with no $ref references ? · Issue 889 · pydantic/pydantic
jsonref.replace_refs(SomeModel.model_json_schema())
def はそのまま
OpenAI の Structured Outputs に Pydantic モデルを入力する Azure - Qiita
OpenAI には to_strict_json_schema がある
https://github.com/openai/openai-python/blob/af8e0ad8b7988e72e1d02478022d80eff4f55b91/src/openai/lib/_pydantic.py#L27
まあこれそのまま使えるのでは
additionalProperties ダメ
実際どうなっているか
gRPC のスキーマにある?
googleapis/python-aiplatform@4268f28 - google/cloud/aiplatform_v1/types/content.py#L502
FunctionDeclaration 流用して作ってる?
googleapis/python-aiplatform@4268f28 - vertexai/generative_models/_generative_models.py#L1637
googleapis/python-aiplatform@4268f28 - vertexai/generative_models/_generative_models.py#L2052
gapic_tool_types.FunctionDeclaration
googleapis/python-aiplatform@4268f28 - google/cloud/aiplatform_v1beta1/types/tool.py#L240
googleapis/python-aiplatform@main - google/cloud/aiplatform_v1/types/openapi.py#L63
これだけど、subset だから使えるとは限らんのだよな...
経験上、title, minLength, maxLength, minimum, maximum は使えてない
anyOf、Pydantic で str | None は anyOf に展開されてしまう
とはいえここにも Schema is used to define the format of input/output data. って書いてるからいけるのか?
これ自体は Schema  |  Vertex AI  |  Google Cloud のドキュメントと同じはず
2つの問題がある
ref や def をほぐす
VertexAI に実際リクエストして使えるキーワードの範囲を特定する
テストケース書く & 実際にリクエストして確かめる?
#Gemini #LLM #Python