2026-05-24
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知っておくと便利なGoogleのglパラメータとhlパラメータ
後からモデルの更新をする系?
img2img
入力画像を変形しながら再生成
元画像の構図や色を維持しやすい
ControlNet
ポーズや輪郭など
画像構造を拘束する追加ネットワーク
IP-Adapter
画像をプロンプトのように使う
「このキャラっぽく」が得意
Character consistency
同じキャラを維持する問題全般
単一技術名ではない
multi-reference conditioning
複数参照画像を同時利用
顔・服・背景などを別々に参照可能
Flux Kontext
FLUX系の条件制御・整合性維持系機能群
Omni Reference
text/image/pose/styleなど
複数条件を統合する方向性
依存型
Types as objects, 第一級市民
Dependent Type Theory
sectionの訳語
ChatGPT.iconhttps://chatgpt.com/share/6a132a11-bc04-83e8-b870-d99c28734450
gist:bf476b238b4037ebdf4872f8f23d4211
code:mermaid
flowchart TD
Asection は何の section か --> B束・族・ファイブレーション
A --> C射の right inverse
A --> DHoTT の文脈
B --> B1幾何的説明が主
B1 --> B2断面
C --> C1section / retraction / split mono / split epi を対で扱う
C1 --> C2切断
D --> D1dependent type の項を family/fibration の点選択として説明
D --> D2"sec(f) や equivalence の定義記号"
D1 --> D3断面
D2 --> D4切断 もしくは section のまま
pull request
/shokai/なぜpull request概要欄をAI使わず人力で書いているのか (shokai)
整理の目的
/nishio/整理する事は目的ではなく、新たな切り口を発見してさっさと行動に移しましょう
chatgpt.icon整理に時間をかけすぎている状態
整理が行動の前処理ではなく、行動の代替になっている可能性がある
整理の目的は、きれいに分類することではなく、次の一手を見つけること
判断基準
この整理から、今日どの行動が1つ増えるか?
答えられないなら、その整理は一旦止める
エフェクチュエーション的には、明確な目的から逆算するより、今ある手段から小さく行動して観測結果を増やす
次に見るもの
今ある材料
すでに知っていること
すでに持っているファイル・メモ
すでに聞ける人
今日30分で試せること
次の行動
1つだけ選ぶ
研究には以下のようなモードがあるらしい
exploratory(探索的)
explanatory(説明的)
confirmatory(検証的)
Exploratory Research | Definition, Guide, & Examples
LLM Wiki
/nishio/KarpathyのLLM Wiki勉強会
LLM Wiki
#日誌