macro-F1 / micro-F1

統計学／機械学習におけるmacro-F1（マクロ平均F1）スコアとは、（基本的に）多クラス分類のタスク（問題）に対する評価指標の一つで、クラスごとに計算したF1スコアの平均値を指す。また、micro-F1（マイクロ平均F1）スコアとは、全クラス分をまとめて（＝総計して）計算したF1スコアの値を指す。いずれも0.0（＝0％）～1.0（＝100％）の範囲の値になり、1.0に近づくほどより良い。