AIと作る弾道シミュレータ

このページは作業中

環境

Claude Code

JavaScript

HTML5 + Canvas

モチベーション

狩猟は主に大物猟でスラッグ弾を使っている

サボットスラッグが高いのでハンドロードを始める（予定）

弾速、弾の形状、面積で弾道が変わる→ドロップが変わる→弾道計算したくなる

自分で作るのは大変…そうだ、AIにやらせよう！コンピュータの原点回帰

実装仕様

日本語インターフェース

ブラウザアプリ（ネットワーク接続不要）

シンプルなUIと設定パラメタ

作ってる人の仕様

高卒（普通科）

コンピュータとネットワークは好きだけど数学は苦手

質量、重力、空気抵抗などのある程度の基礎知識はある

1stバージョン

AIにパラメタを書かせて作った

UIの指示出しが大変になったので破棄

2ndバージョン（公開中のもの）

飛翔体、射出条件、環境条件の3要素に分解

このときはまだ弾道モデルの知識がない

3D表現はやめて2Dに切り替え

CSVダウンロード機能を追加

開発ワークフロー

最初期

基本仕様をmarkdown形式で記述

入力パラメタ、表現、言語、単位等

ガードレールの整備（後述の品質保証）

タスクをコンパクトにして、少ないパラメタから実装

リリース後（public化後）

Issue drivenで開発

Issueに仕様および実装方法をまとめる

Claude Codeに読み取らせて実装

テストまで完了したら、ブランチを切ってコミット＆プッシュ＆PR作成

人間がレビューしてマージ

品質保証

CI / CDにGitHub Actions

markdownlint, yamllintなどのlinterでスタイルを固定化

Jestによるユニットテスト

デプロイメント

Pure JavaScriptなので単一のウェブページでOK

GitHub Actions経由でGitHub Pagesにデプロイ

良いところと悪いところ

Pros

人間の知識の少ない分野でも容易に参入することが出来る

実装速度が圧倒的に高速

それっぽい見た目のものがすぐに出来上がった（結果論）

Cons

コンテキストが広くなると実装にあわせてテストを変更したり、A→B→Aと同じことを繰り返すことがある

人間側に知識がないと正確なものが作れているか不安

UI上の細かい調整が不得意

Playwrightのようなブラウザを使用すれば、認識させて修正できるはず

課題

肝心の弾道計算が正確ではなさそう

弾道モデルテーブル、演算処理を人間の目で正しく確認する必要がある

今後の予定

単位の切り替え

弾道モデルのサポート（G1, G7から）

既成装弾のプロファイル（弾速、直径、BC値）サポート

スコープハイトとスコープ仕様を加味したゼロインサポート

ランニングターゲットの見越し量推定

ライブラリ

ISCライセンス

弾道モデルはG1, G2, G5, G6, G7, G8, GS, GIをサポート

スピンも考慮されている

参考

弾道計算に関するさまざまなリソース

ソフトウェア

アルゴリズム

弾頭データ

Hornady（リローディング用品とか作ってる）の弾道情報ページ

弾頭に対するBC値やテーブルがあるので答え合わせに使えそう