GPT-3によるアイデアの記録用音声の半自動要約
GPT-3によるアイデアの記録用音声の半自動要約
Yuki Yoshimura, Shun Shiramatsu, Takeshi Mizumoto. "Semi-automatic Summarization of Spoken Discourse for Recording Ideas using GPT-3," in *IIAI Letters on Informatics and Interdisciplinary Research*, Vol. 3: Knowledge, Information and Creativity Support Systems, LIIR070, 2023. DOI:10.52731/liir.v003.070(https://doi.org/10.52731/liir.v003.070) 対面式ワークショップで発言したアイデアを記録・構成するために付箋紙を用いることが一般的であるが、参加者はその不便さから発言したアイデアを書き忘れてしまうことがある。本研究では、GPT-3を微調整して作成したモデルを用いて、対面式ワークショップで発言されたアイデアを記録し、記録する発言を選択し、発言した発言を言い換える音声認識の適用を目指します。評価実験では、要約・言い換え対象発話に加え、先行発話と後続発話を含めた場合の効果を比較し、モデル入力に要約・言い換え対象発話に加え、先行発話のみを含めた場合、録音対象発話の選択でF1値0.8以上、発話内容の言い換えでROUGE-1は最大0.48となることを示した。