Cursor

複数行の変更提案ができたり、コンテクストの理解が優れている

提案内容は箇所ごと、ファイルごとにAccept / Rejectできる

NotePad

@file参照ができるメモ

毎回のプロンプトにて個別に渡すことができる

(deprecated)

リポジトリ全体で共通のルールを指示できる

編集中の同じファイルに既にコーディングスタイルとパターンが存在しない限り、Cursor はコーディング スタイルとパターンに従わない

2025-02

AI開発の精度は、「いかに適切に参考ファイルを参照させるか」 にかかっている

エンジニアが実装のステップを区切り、ステップを順々に行うよう指示する

AIが一度のプロンプトで正確に実装できるコード量には限界があり、大体300行くらい

2025-01

Fusionという新しいCursor Tab modelが0.45.0から利用できるようになる

導入

2024-12

Composerが想像していたよりもかなり強力

リファクタリングの指示にもかなり正確に従う

The most exciting thing about a tool like Cursor is not that I can write code faster, because honestly the actual writing of code is not the bottleneck; in fact, I often have to slow myself down to avoid focusing too much on the code and not enough on the high-level problem being solved. The real value is in changing how I code.

コードにフォーカスしすぎてハイレベルの問題を見失うことを防げる

コーディング速度はボトルネックではないので、コードを早く書けることが価値ではない

スタイルの変化

新しいライブラリやフレームワークに手を出す可能性ははるかに低くなる

小規模なユーティリティの場合は、汎用ライブラリを取り込むよりもLLM に独自のニーズに合わせてライブラリを作成させる方が簡単

時期尚早な抽象化を防ぎ、必要になったら生成AIに共通化のリファクタリングをさせる

馴染みのない言語やフレームワークを使用する意欲がはるかに高まる

小規模のプロトタイプを作ってから大規模のコードベースに統合する

Python などの動的型付け言語でロジックのプロトタイプを作成し、技術的な詳細を決定してから、それを適切に型付けされた Go に瞬時に変換して、Web アプリケーションに統合する

Programming is changing so fast... I'm trying VS Code Cursor + Sonnet 3.5 instead of GitHub Copilot again and I think it's now a net win. Just empirically, over the last few days most of my "programming" is now writing English (prompting and then reviewing and editing the generated diffs), and doing a bit of "half-coding" where you write the first chunk of the code you'd like, maybe comment it a bit so the LLM knows what the plan is, and then tab tab tab through completions. Sometimes you get a 100-line diff to your code that nails it, which could have taken 10+ minutes before.