ベクトル検索
エンベディングによって数値ベクトルに変換されたデータ同士を比較し、意味的に近い情報を探し出す検索手法
データ同士の距離や類似度を計算し、意味的に近いものから順に結果を取得
一般的にはコサイン類似度などの指標を用いてベクトルの近さを測る
扱うデータ量が多い場合、すべてを正確に比較すると処理負荷が高くなるため、近似近傍探索 (ANN) と呼ばれる手法を用いて、意味的に近そうな候補を高速に絞り込む
参考文献
図解まるわかり AI エージェントのしくみ