ニュースの数字をどう読むか

COVID-19 に関して、最初に理解しなければならなかった数字は R (reproductive number; 再生産数)

R を 1 より小さくすることが重要だと思いがちだが、もっと複雑な話

男性 8000 人と女性 4000 人が受験し、男性の 44 %、女性の 35 % が合格

ほとんどの学部で女性の方が合格率が高かったのに、全体では女性の方が合格率が低くなった

女性の方が競争倍率の高い学部を受験しがちだったため

数字を見た時には文脈を理解する必要

割合であれば、まずは分母

相対リスクは絶対リスクで把握する必要

「○○ の場合にリスクが ○○ % 上昇」のような言説は、元のリスクがどの程度の大きさなのかわからないと役に立たない

都合よく起点と終点を決める : 「結果がわかってから仮説を立てる」 (hypothesizing after results are known; HARK)

例 : イングランドとウェールズで最もティーンエイジャーの自殺が低かった 2010 年を起点にすると、8 年で自殺率が倍増と言える